NVIDIA CUDA-Q Logical acelera pesquisa em computadores quânticos
A NVIDIA ampliou a plataforma aberta CUDA-Q com o CUDA-Q Logical, uma camada para projetar e testar aplicações de computação quântica tolerante a falhas. A ferramenta ajuda pesquisadores a comparar algoritmos, códigos de correção de erros e diferentes arquiteturas de hardware.
O que são qubits lógicos
Qubits físicos são sensíveis a ruído e erros. Para executar cálculos longos e úteis, sistemas futuros precisarão agrupar muitos deles em qubits lógicos, protegidos por técnicas de correção.
O desafio é que cada escolha altera a quantidade de qubits, o tempo de execução e o hardware necessário. O CUDA-Q Logical cria um fluxo programável para testar essas combinações antes que a máquina final exista.
O resultado apresentado pelo Fermilab
Segundo a NVIDIA, pesquisadores do Fermilab transformaram projetos complexos em um fluxo repetível e verificável. Um processo que normalmente exigiria cerca de cinco meses foi realizado em três semanas, uma aceleração de aproximadamente sete vezes.
Outro experimento, conduzido pela Iceberg Quantum para a Diraq, modelou uma arquitetura capaz de produzir mil qubits lógicos com 150 mil qubits físicos. Isso não significa que essa máquina já foi construída; trata-se de uma estimativa obtida durante o projeto da arquitetura.
Como medir progresso real
A plataforma também incorporou o QUOPS, benchmark criado pelo Sandia National Laboratories. Ele tenta medir a capacidade de sistemas tolerantes a falhas executarem aplicações úteis, evitando usar apenas o número bruto de qubits como indicador.
CUDA-Q Logical e a implementação de referência do QUOPS estão disponíveis publicamente. A novidade é relevante para pesquisa científica e supercomputação híbrida, mas não transforma placas GeForce em computadores quânticos nem indica uma aplicação imediata em jogos domésticos.
Fontes
- NVIDIA. NVIDIA expande CUDA-Q para computação quântica tolerante a falhas.
- NVIDIA. CUDA-Q.